Ollama本地模型 windows 部署 https://release-assets.githubusercontent.com/github-production-release-asset/658928958/a0a7cb2e-03b6-40b5-a107-b5b6a5cbefb8?sp=r&sv=2018-11-09&sr=b&spr=https&se=2026-04-14T11%3A45%3A37Z&rscd=attachment%3B+filename%3DOllamaSetup.exe&rsct=application%2Foctet-stream&skoid=96c2d410-5711-43a1-aedd-ab1947aa7ab0&sktid=398a6654-997b-47e9-b12b-9515b896b4de&skt=2026-04-14T10%3A44%3A40Z&ske=2026-04-14T11%3A45%3A37Z&sks=b&skv=2018-11-09&a.... 有更新！ Ollama本地模型 ai
OpenClaw 概述： linux 部署 安装OpenClaw 1. 安装 Node.js（必须 v22 版本） curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_22.x | bash yum install -y nodejs openclaw setup [root@openclaw openclaw]# openclaw setup 🦞 OpenClaw 2026.4.11 (769908e) — The only crab in your contacts you actually want to hear from. 🦞 Wrote ~/.openclaw/openclaw.json Workspace OK: ~/.openclaw/workspace Sessions OK: ~/.openclaw/agents/main/sessions 2. 安装 OpenClaw npm install -g openclaw 3. 初始化 openclaw onboard 向导步骤 API Key：获取（可以前往厂商注册创建）.... 有更新！ OpenClaw ai
V2raya 部署(Docker) 一、 环境准备 Linux 系统 Docker 环境 :Docker 基础 - zhongts 的个人博客 镜像：通过网盘分享的文件：v2ray.tar 链接:百度网盘 二、 开始安装 1. 加载镜像 docker load -i v2ray.tar 2. 运行命令 docker run -d \ --restart=always \ --privileged \ --network=host \ --name v2raya \ -e V2RAYA_LOG_FILE=/tmp/v2raya.log \ -e V2RAYA_V2RAY_BIN=/usr/local/bin/v2ray \ -e V2RAYA_NFTABLES_SUPPORT=off \ -e IPTABLES_MODE=legacy \ -v /lib/modules:/lib/modules:ro \ -v /etc/resolv.conf:/etc/resolv.conf \ -v /etc/v2raya:/etc/v2raya \ mzz2017/v2raya:latest .... 有更新！ V2raya 部署 server
Kubernets 基础 一、 K8S简述 用来调度、管理、扩缩容、自愈、滚动更新一堆容器的自动化容器编排平台。 K8s 逻辑图 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 【第一步：用户操作】 │ │ $ kubectl apply -f nginx.yaml │ └───────────────────────┬─────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 【第二步：请求到 kube-apiserver】 │ │ - 认证、鉴权、校验 YAML │ │ - 生成 Deployment 资源对象 │ │ - 写入 etcd 保存（集群唯一状态源） │ └───────────────────────┬─────────────────────────────────────────.... 有更新！ Kubernets 基础 server
Docker Compose 基础 概述： 用一个 YAML 文件，一键启动 / 停止 / 管理多个容器 一、 核心命令 # 查看版本 docker compose -v docker compose version # 查看服务 docker compose ps # 后台启动所有服务 docker compose up -d # 停止所有服务的容器 docker compose stop # 删除所有服务的容器、网络 docker compose down # 查看日志 docker compose logs -f # 重启服务 docker compose restart # 重建镜像后重新启动（改了 Dockerfile 用这个） docker compose up -d --build # 只启动某个服务 docker compose up -d nginx # 进入容器 docker compose exec 服务名 bash # 拉取最新镜像 docker compose pull # 查看服务运行的进程 docker compose top # 验证 docker-co.... 有更新！ Docker Compose 基础 server
Docker 基础 一、 基础生命周期命令 # 查看本地镜像 docker images # 搜索镜像 docker search nginx # 拉取镜像 docker pull nginx docker pull nginx:1.24 # 运行容器（最常用模板） docker run -d \ --name mynginx \ -p 80:80 \ -v /host/path:/container/path \ --restart=always \ nginx # 停止/启动/重启容器 docker stop 容器名/ID docker start 容器名/ID docker restart 容器名/ID # 删除容器（必须先停） docker rm 容器名 # 删除镜像 docker rmi 镜像名/ID 二、 查看与进入容器 # 查看运行中的容器 docker ps # 查看所有容器（包括停止的） docker ps -a # 进入容器交互终端 docker exec -it 容器名 /bin/bash # 有些镜像用 sh docker exec -it 容器名 sh # .... 有更新！ Docker 基础 server
Mysql 主从同步 一、实现原理 主库（Master）：负责写（增删改） 从库（Slave）：负责读（查询）、备份、高可用 **原理：**主库生成 binlog → 从库拉取并执行，实现数据一致 二、必备条件 主从 MySQL 版本最好一致 主从服务器网络互通 主库开启 binlog 主库创建复制专用账号（REPLICATION SLAVE） 三、完整搭建步骤 1. 主库配置（my.cnf/my.ini） [mysqld] # 必须开启binlog log_bin=mysql-bin # 唯一ID，不能和从库一样 server_id=1 # 要同步的库（可选） # binlog_do_db = test # 忽略的库（可选） binlog_ignore_db = mysql binlog_ignore_db = information_schema binlog_ignore_db = performance_schema # 以下可选，建议加上 expire_logs_days = 7 binlog_format = ROW 重启主节点 mysql systemctl resta.... 有更新！ Mysql 主从同步 server
Mysql 一、常用命令 # 登录 mysql -uroot -p # 登录并指定库 mysql -uroot -p 库名 # 远程登陆数据库 mysql -h192.168.33.6 -P3306 -uroot -p # 退出 exit; 或 quit; 二、库和表基础 -- 查看所有库 SHOW DATABASES; -- 进入库 USE 库名; -- 查看库中表 SHOW TABLES; -- 查看表结构 DESC 表名; -- 查看创建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 三、用户与权限 -- 创建用户 CREATE USER 'user'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; -- 授权所有库所有权限 GRANT ALL ON *.* TO 'user'@'%'; -- 刷新权限 FLUSH PRIVILEGES; -- 查看当前用户 SELECT USER(); -- 查看某用户权限 SHOW GRANTS FOR 'user'@'%'; -- 查询用户（系统表） SELECT * FROM mysql.user WHERE user.... 有更新！ Mysql 基础 server
Nginx 一、 基础命令 nginx nginx # 启动 nginx -s stop # 快速停止 nginx -s quit # 优雅停止 nginx -s reload # 热重载配置（不中断业务） nginx -s reopen # 重新打开日志文件 nginx -t # 检查配置语法 nginx -V # 查看编译参数、模块 systemctl systemctl status nginx # 查看 Nginx 状态 systemctl start nginx # 启动 systemctl stop nginx # 停止 systemctl restart nginx # 重启（先停再起） systemctl reload nginx # 重载配置（不中断业务，优先用这个） systemctl enable nginx # 设置开机自启 systemctl enable nginx --now # 设置开机自启并且立即启动 systemctl disable nginx # 关闭开机自启 nginx -t # 检查配置语法 二、核心配置结构 # 全局块 user ngi.... 有更新！ Nginx 基础 server
systemd 服务管理&日志排查 一、systemd 服务管理 1. 常用命令 # 查看服务状态 systemctl status 服务名称 # 启动/停止/重启/重载 systemctl start /stop /restart/ reload 服务名称 # 开机自启/取消自启 systemctl enable /disable 服务名称 # 查看所有正在运行的服务 systemctl list-units --type=service --state=running # 查看开机自启服务 systemctl list-unit-files | grep enabled 2. 服务起不来怎么排查？ 看状态提示 systemctl status nginx -l 看系统日志 journalctl -u nginx -f 看应用自身日志 /var/log/nginx/error.log 常见原因： 配置文件写错 端口被占用 权限不足 cup或者内存不够 磁盘满 /inode 满 二、 日志排查神器 1. 实时看日志 journalctl -f 2. 只看某个服务 jo.... 有更新！ systemd 服务管理 & 日志排查 server
Linux 系统性能 & 故障排查 一、系统负载高排查 先看负载，再区分 CPU / 内存 / IO 瓶颈，用 top/ps 定位进程，iostat/vmstat 确认瓶颈，结合日志判断是业务问题、攻击还是资源不足。 1. 先看负载 uptime 当前时间 、系统运行了多久 、 负载 1 分钟、5分钟、15分钟。负载高不一定 CPU 高，可能是 IO 等待 / 锁等待。 这里数值应该小于cpu的核心数的0.7-0.8为正常、等于cpu的核心数则刚好跑满、大于cpu的核心数会开始拥堵。 load ＜ 核心数：轻松 load ≈ 核心数：满负载，还能扛 load ＞ 核心数：偏高，开始排队 load ＞ 2× 核心数：严重拥堵，必卡 2. 区分类型 CPU 高 top 按 1 看多核 shift + P 按 CPU 排序 看是否死循环、爬虫、挖矿、压测 内存高 free -h shift + M 按内存排序看是否内存泄漏、OOM IO 高（% wa 高） iostat -x 1 iotop 常见：MySQL 刷盘、大量日志写入、磁盘坏道 上下文切换 / 中断高 vmstat .... 有更新！ Linux 系统性能 & 故障排查 server
Centos9 图文教程 注： 主要设置红色方框内容 用户root密码中设置建议密码需要连续点击两次完成才能设置成功，不推荐生产环境使用建议密码。图形化的界面是选择带GUI的、 生产环境服务器一般选择最小安装会保留一些基本的功能。 安装过程截图 这些选择重启就安装完了 有更新！ Centos9 system
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